前言与科普

最近在做户外相关的项目，需要详细记录经纬度，并且要求使用大地2000的经纬度标准。

不同标准、或者说参考系坐标，同一个经纬度在地图上的实际位置是不同的。

比如说，我们在高德地图上指定一下广州塔的地铁站：https://www.amap.com/?p=BV10015731,23.106483,113.323464

从链接就能看出来，经纬度为23.106483，113.323464。

然后上百度地图，直接搜索这个经纬度，会发现位置飘到了其他地方。

这是因为百度地图使用的经纬度坐标系与高德地图的不一样。

再用一下我安装的奥维地图，一样输入这个经纬度，指出来的又是另一个位置了。

因为项目要求使用大地2000，也就是CGCS2000来标注点位经纬度，因此才需要使用奥维地图这个一般人都没听过的软件来标注。

奥维地图可以修改地图使用的坐标系，不过奥维地图里要查看CGCS2000坐标系的经纬度只能通过导出的时候切换。

然而导出文本类文件需要付费：

但值得注意的是，导出ovkml格式的话，是免费的，这个格式的文件本质是用来导入地图标点的，与默认的ovobj格式一样。

但是有个不同的点在于ovkml是很简单的修改自kml格式，可以被文本编辑工具打开：

注：如果用记事本打开，会显示乱码，但只要把文件后缀从ovkml改成kml，就可以用记事本打开了。

眼尖的话，就能发现这一段内容里就是经纬度的值了。

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<coordinates>113.31762046,23.10885035,0</coordinates>

解决方案

使用python遍历文件内的点位名称与经纬度，生成excel表格文档。

脚本内容

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import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
import os

def extract_elements(file_path):
    try:
        # 解析XML文件
        tree = ET.parse(file_path)
        root = tree.getroot()

        # 准备存储数据的列表
        data = []

        # 尝试不同的XPath来查找Placemark元素
        placemarks = root.findall('.//Placemark') or root.findall('.//{*}Placemark')
        print(f"找到 {len(placemarks)} 个Placemark元素")

        for placemark in placemarks:
            name = placemark.find('name') or placemark.find('.//{*}name')
            coordinates = placemark.find('.//coordinates') or placemark.find('.//{*}coordinates')

            if name is not None and coordinates is not None:
                coords = coordinates.text.strip().split(',')
                if len(coords) >= 2:
                    data.append({
                        'Name': name.text,
                        'Longitude': coords[0],
                        'Latitude': coords[1]
                    })
                    print(f"提取到点位: {name.text}")
                else:
                    print(f"警告: 坐标格式不正确 - {coordinates.text}")
            else:
                print("警告: 未找到name或coordinates元素")

        # 创建DataFrame
        df = pd.DataFrame(data)

        # 生成与输入文件同名的Excel文件名
        input_filename = os.path.splitext(os.path.basename(file_path))[0]
        output_filename = f"{input_filename}.xlsx"
        output_path = os.path.join(os.path.dirname(file_path), output_filename)

        # 保存为Excel文件
        df.to_excel(output_path, index=False)
        print(f"数据已提取并保存到 {output_path}")
        print(f"共提取了 {len(data)} 条记录")

    except ET.ParseError as e:
        print(f"解析XML文件时出错: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"发生错误: {e}")

# 主程序
if __name__ == "__main__":
    file_path = input("请输入OVKML文件的路径: ")
    extract_elements(file_path)

使用方法

  1. 浏览器搜索python，去官网下载并安装python；

    安装过程中选择”Add Python to PATH”选项。

  2. 打开CMD/power shell命令行窗口，输入以下命令安装所需的python插件：

    python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple lxml pandas openpyxl

  3. 自己选个位置新建一个文件，用文本编辑软件打开，粘贴上面的脚本代码，保存，修改文件名为extractor.py或其他以.py结尾的自定义名称。

  4. 输入python 文件所在目录\extractor.py，以运行脚本

    例如：文件存放在D盘目录，则输入python D:\extractor.py

  5. 按回车运行脚本后，等待提示“请输入OVKML文件的路径:”再输入ovkml文件所在位置以及文件名。

    例如：D:\magiku\Desktop\广州塔地铁.ovkml